從目前現(xiàn)狀來看，虹膜識別技術(shù)還不能實現(xiàn)高密度人群場景中多目標的識別，主要還是用于針對單一目標的識別。據(jù)何召鋒介紹，通常情況下，虹膜識別單一目標的識別效率低于2秒。從應用場景角度來看，虹膜識別在識別效率、識別距離、易用性等方面仍有不小的突破空間。
        虹膜紋理十分細微，對采樣清晰度的要求很高。因此，市場上虹膜識別產(chǎn)品的使用距離普遍較近。提升識別距離主要有三種方式：一是提升相機系統(tǒng)的采樣速度，在鏡頭照明選型設計上，盡量提升鏡頭的景深；二是選取合適的傳感器來實現(xiàn)自動對焦；三是在算法層面上嘗試創(chuàng)新技術(shù)，利用深度學習及先進的人工智能算法和處理手段，通過多幀圖像重建高清虹膜圖像擴展提升識別范圍。”

        虹膜識別應用場景多樣，為滿足不同用戶需求，通常結(jié)合不同的場景設計不同方案。小范圍應用場景，如虹膜門鎖、虹膜門禁、虹膜手機設備，在滿足識別準確率前提下，適當降低錯誤接受率指標，提升易用性；大范圍應用場景，如公安、金融領域，適當降低錯誤拒絕率指標，對使用過程規(guī)范要求很高，以保證圖像采集的清晰度和識別的準確率?！?/span>

        何召鋒表示：“在較遠的距離上克服目標和成像系統(tǒng)之間的相對運動，主動捕捉有效虹膜圖像是現(xiàn)階段遠距離虹膜識別的巨大挑戰(zhàn)。一方面是光學設備的改進和算法本身的提升，另一方面融合低質(zhì)量的生物特征數(shù)據(jù)實現(xiàn)高質(zhì)量的識別，也將是虹膜技術(shù)今后發(fā)展的關(guān)鍵?！?/span>

        早期，虹膜識別產(chǎn)品多使用固定鏡頭，需要人來主動配合設備，因此對人員的配合程度比較高，適用性較差。目前，市場上已經(jīng)出現(xiàn)配合人臉檢測的方式來進行機器自動尋找人員，設備采用自動俯仰、自動對焦技術(shù)，配合最新研發(fā)的智能跟蹤多模相機，識別距離可達1米以上并滿足刑偵級要求，識別空間范圍有大幅度的提升，同時減小人員的配合度。